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Source : https://www.access-banque.fr/comment-lia-revolutionne-la-lecture-des-comptes-de-resultat/
des tendances d'activitéLes systèmes d'intelligence artificielle analysent les données financières avec une précision remarquable. Les algorithmes de machine learning examinent les chiffres d'affaires, les variations de résultat et les cycles d'exploitation.
méthodes d'anticipation des besoins en trésorerieL'anticipation des besoins en trésorerie repose sur une gestion rigoureuse des flux financiers. Cette prévision s'appuie sur la synchronisation bancaire et le suivi détaillé des facturations.